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                                              现场质量问题分析与解决培训
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                                      现场质量问题分析与解决方法培训
                                           课程培训大纲            
        一.目的: 通过本十四小时现场问题质量分析与解决课程的学习, 学员能够永久性地解决现场质量问题的流程和工具, 并能
           应用到问题分析与解决的工作中去。
        二. 培训对象: 采购管理、供应商质量管理、产品设计、工艺开发、设备工装、计量检验、生产现场、班组长等所有从事现
           场问题分析与解决人员。
        三. 课程内容安排
       第一天上午
         1章节.什么是质量问题                                                                                        转载必究
          征状、问题和原因的关系
          例子演练-为什么说问题是征状的原因
         2章节.怎样系统解决问题
          解决现场质量问题的问题类型
          例子演练-解决问题方法找根本原因有几个歩骤
        3章节.现场解决问题特点                                                                                        转载必究
          孤立疑难问题怎么解决
          例子演练-分析与解决质量问题能解决开发中的质量问题吗
        4章节.怎样确定征状
          倾听顾客的呼声-征状
          例子演练-确定问题征状的工具有哪些
       第一天下午
        5章节.怎样描述与确定问题
          关于参数、公差和稳健设计
          例子演练-公差设计不对可能会导致制造过程什么质量问题
        6章节.怎样组成团队
          组成团队人员资格与时间分配                                                                                 转载必究
          案例讨论-对组成团队的人员资格与时间有什么要求
        7章节.怎样制定问题解决目标与计划
          一次只能解决一个问题
          例子演练-进行应力极限转换时应力大小怎么设定
        8章节.怎样选择确定纠正措施
          防错达到两种功能
          例子演练-散点图确定目标值和公差需要多少对数据
        第二天上午
        9章节.怎样分析确定问题根本原因   
          分析确定根本原因三个步骤
          例子演练-如果多变差图确定红X在空间变差,接下来用什么工具分析
        9章节.怎样实施纠正措施                                                                                        转载必究
          针对纠正措施实施中的障碍釆取预防措施
          案例讨论- 纠正措施计划应包括哪些内容
        第二天下午
        10章节.怎样评价纠正措施有效性
          验证纠正措施是否有效的方法
          例子演练-怎样用直方图针对某一改进做前后比较
        11章节.怎样预防问题重复出现
           怎么样从管理系统找原因                                                                                  转载必究
        四. 培训课程学时: 每天七小时 共两天

                                        现场问题分析与解决
        一种系统分析根本原因,采取永久性纠正措施消除根本原因,并防止同类根本原因导致问题再次发生的方法。
        找到问题根本原因,针对根本原因采取现场问题分析与解决永久性纠正措施;
        按照系统的PDCA步骤渐进地分析原因和解决问题;
        搜寻根本原因步骤:可能原因- 最有可能原因-根本原因;
        依赖团队头脑风暴、专家经验,由因寻果确定根本原因搜寻的范围;
        基于现场数据,由果寻因反向搜寻,收窄根本原因范围。
                                          孤立疑难问题的解决
             当异常情况是孤立的,问题原因不易查出,一次不合格的产生并不意味着后面的产品都是不合格品;或受目前
        技术、成本限制无法解决,则选择实施检验不流出不合格产品,实现交付零缺陷。
                                          持续改善vs系统解决问题
        现场问题分析与解决固然重要,持续改善也非常有必要。
        持续改善是快速解决问题,每日工作的组成部分。
        持续改善与现场问题分析与解决结合才能持久的效率提升。
                                          持续改善-Kaizen
        以工作场所为中心, 自下而上的全员改善活动。
        问题的原因显而易见。
        改善的建议由工作场所人员提出,并马上可以实施。
        改善措施的实施不需要增加投资。
                                          Is / Is Not描述问题
        问题陈述提供基本事实,而问题描述提供问题的细节。
        问题陈述方式:
        什么对象
        什么缺陷
        问题描述方式:
        问题是什么,问题不是什么;
        问题在哪里,问题不在哪里;
        问题在什么时候发生,问题不在什么时候发生;
        问题有多大,问题没有多大。
                                          集中图
        集中图分析结果可以知道:
        没有特定位置的随机分布;
        有一个具体位置非随机分布。
        画出部件草图或模板,并划分成多个区域;
        尽量量化问题指标;
        从过程中连续收集零件问题指标(特性值或缺陷) ,确定问题指标区域和严重程度,在相应的区域处标上问题指标值或
        缺陷频次等;
        使数据覆盖不合格历史状况的80% 。
                                          因果图
        因果图(也称为Fishbone或Ishikawa图)用于审查所有特定效果(或问题)的可能原因的各个方面。它应该由一群人使用
        详细识别,探索和图形显示与问题相关的所有可能原因或条件发现其根本原因。它有助于引导团队超越症状到根本原因。
        说明
        1.通过头脑风暴或检查生成构建因果图所需的原因基于团队在会议之前收集的数据的表格。
        2.通过准确定义问题来构建因果图(其中的一致性)这里需要团队成员)在图表右侧框中的声明中。
        留出足够的空间来记录原因。使用足够大的书写表面来记录所有内容各种潜在原因(活动挂图或大白板)。围绕主要原因画框
        类别(通常是方法,机械,材料,人力或人员)或步骤生产或服务过程。将它们连接到鱼骨图的主干。记录下来源于头脑风暴
        过程的原因并将它们作为鱼骨连接在适当的位置类别。通过询问主要类别中可能导致的内容,提示其他想法陈述的效果。
        使用5 Whys技术将最初识别的原因扩展为子原因。
        子原因鱼骨与其母因子的鱼骨相连。
        3.通过以下一种或两种方式解释或测试根本原因:
        一个。查找在主要原因类别内或跨主要原因类别重复出现的原因。
        湾使用共识确定技术(即投票)来选择最可能的潜力根本原因。
        4.收集数据以确定各种所选电位的相对发生频率引起。
                                         因果矩阵介绍
        因果矩阵用于对关键过程输出(客户)的重要性进行排序要求)并进一步了解它们与过程输入有关。此工具用于与流程图结
        合,并作为一个简单的QFD(质量功能部署)矩阵强调了解客户要求的重要性。
        说明
        1.确定并列出关键客户要求(流程图中的输出)。
        2.对顺序排序并为每个输出分配优先级因子(即,以1到10的等级)。使用来自的输入营销,产品开发,制造,客户服务或客户。
        3.从流程图中识别并列出所有流程步骤和材料(输入)。
        4.评估每个输入与每个输出的相关性,并完成图表矩阵。例如,使用比例:
         0=没有相关性
        1=仅过程输入和过程输出之间的远程关联
        3=输入和输出之间的中等相关性
        9=输入和输出之间的强相关性
        因此,如果相关因子较低,则输入的较大变化对其影响很小输出。
        5.将相关因子与优先级因子进行交叉乘法,并将它们与每个输入相加。对于例如,表面污染总数=油漆厚度(1)乘以重要
        性等级(7)+表面 污染(3)次油漆硬度等级(9).... +表面污染(0)次颜色 方案(10)= 208。
        6.选择顶部输入变量以启动FMEA过程。确定每个选定的输入变量的方式可能“出错”并将其置于FMEA的“故障模式”列中。

培训业务联系   金舟军 Email: 923503608@qq.com  手机:(上海)13816949004

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