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       DOE课程培训公开班
 上海科租企业管理咨询有限公司
 提供正规发票和合同
   课程费用:人民币3980元(含税)
   包括材料费、文具费、伙食费
   有完整DOE资料光盘赠送
   发DOE培训证书  
   培训时间:2018年2月22日-24日
            2018年6月27日-29日
            2017年9月26日-28日

  正交实验设计DOE培训资料

    SHAININ DOE 7 TOOL  
    世界级质量管理工具DOE
    福特实验设计
   
                                 制造行业质量质量管理培训课程 
                                    正交试验设计DOE培训介绍
                                  理论用于实际的实战性DOE培训
                                  掌握产品和过程改进工具的捷径
             正交实验设计DOE是开展产品设计和过程工艺的改进的最佳工具,质量培训专家金舟军DOE培训是你掌握正交试验
        设计DOE工具的捷径,是一个DOE工具实战性的培训。金舟军对实战性的培训定义为是理论用于实际,而DOE的理论高深而
        复杂,金舟军为学员DOE实战性所需应用层面的DOE理论作了有效界定,并确定的了掌握DOE理论最容易学习切入点,使
        学员轻松掌握有用的DOE理论,并通过MINITAB软件应用于产品设计和过程工艺改进的实际中去。全国各地有来自最南深
        圳、最北端的长春的学员参加过金舟军DOE培训,这是因为金舟军DOE培训是国内最好的培训。 

                                     培训的客户
        重庆长安汽车、延锋韦世通、NEC、德尔福、东风德纳、东风起亚、麦格纳 康佳电子、奥托立夫、海信惠尔浦、
        宝马汽车、大金空调、固特异轮胎、大众集团 佛吉亚、上汽集团、博世、一汽集团、西门子、上汽通用五菱、
        日立、北汽福田 中兴通迅 新能源科技 三一重工 恩斯克轴承 雄邦压铸 天威光伏 哈金森  力特奥维斯 嘉陵集团
                                    汽车制造行业质量质量管理培训客户
     
                      


            质量专家金舟军苏州华腾电子DOE培训视频                     质量专家金舟军哈金森六西格玛培DOE培训视频

      
      
                                          质量专家金舟军DOE培训现场照片
              科勒谢宁DOE内部培训                                大众汽车自动变速器(大连)有限公司DOE培训 
   科勒谢宁DOE内部培训 大众汽车自动变速器DOE培训 
                 苏州华腾电子DOE培训                            DOE正交试验设计公开课培训
   苏州华腾电子DOE培训  DOE正交试验设计公开课培训
              DOE正交试验设计公开课培训                          武汉哈金森DOE培训咨询            
    DOE正交试验设计培训  武汉哈金森DOE培训咨询
                   苏州力特奥维斯DOE培训                            苏州聚力电机有限公司谢宁DOE
   苏州力特奥维斯DOE培训   苏州聚力电机谢宁DOE
                  芜湖顺荣正交试验设计DOE培训咨询                   上海科世达-华阳DOE正交试验设计培训
   芜湖顺荣DOE正交试验设计培训咨询    上海科世达华阳DOE正交试验设计培训
             保定天威薄膜光伏有限公司DOE正交试验设计培训             雄邦压铸(南通)DOE培训咨询
     保定天威薄膜光伏DOE正交试验设计培训  南通雄邦压铸DOE培训咨询


                                               正交试验设计DOE培训
                                                  课程大纲
                                                        
          • 最完整DOE课程,包括所有Minitab DOE菜单步骤和结果分析
          • 深入浅出的讲解,重点应用DOE改进产品、过程的实战应用
          • DOE试验设计步骤实战详解, DOE实战中的难点都会涉及
          • 学员完成DOE课程后,即可应用DOE开展现场质量改进,同样适六西格玛黑带再学习
        一.DOE培训目的:通过本课程的学习, 使学员能掌握DOE工具,进行产品、过程的健壮设计及持续改进:理解DOE的原理;
        掌握MINITAB软件DOE主要菜单; 掌握DOE进行产品、过程改进的步骤和方法。
        二. DOE培训对象:产品和工艺设计开发人员、六西格玛黑带、质量工程师和现场工程师。
        三. DOE课程内容
        1.DOE设计和开发的应用
         质量控制四个阶段
         质量特性的期望值
         产品设计和开发
         产品三次设计
         过程设计和开发
         过程三次设计和开发
         讨论-过程设计和开发确定哪些内容
        3.DOE基础部分
         试验设计发展三个阶段        
         实验设计的目的
         实验设计四种方法
        4.因子轮换法
         因子轮换法缺点
        5.一次一因子实验法         
         什么是实验设计         
         实验设计的术语
         因果关系与函数关系
         编码值与真实值
         一次一因子实验法回归方程
         一次一因子实验法
         讨论-一次一因子实验法哪些缺点
        6.数理统计基础
         总体分布统计量
         正态分布的密度函数
         正态分布概率
         制造金弹簧实例
         中心极限定理
         单值比较&均值比较
         讨论-什么情况可用单值比较
        7.全因子实验法
         无交互作用的正交实验设计
         有交互作用的正交实验设计
         正交表性质
         两水平全因子设计
         全因子实验案例
         全因子实验设计特点
         讨论-全因子设计的优点是什么
        8.部分因子实验设计
         正交部分因子实验
         实验设计要解决的问题
         部分因子设计两种生成方法
         正交部分因子实验案例
         讨论-部分因子实验设计缺点
        9.正交表分辨率
         正交表五级分辨率
         正交表四级分辨率
         正交表三级分辨率
         正交表分辨率
         交互作用DOE案例1
         交互作用DOE案例2
         讨论-部分因子分辨率与交互作用
        10.田口式正交表实验法
         田口式正交试验设计
         田口式正交表的优点
         正交表性质
         正交表分类
         无交互作用正交表
         混合水平正交表
         水平不等的实验设计
         讨论-水平不等实验设计的精度
        11.田口博士的S/N 比
         三种质量计量方法之比较
         望目特性之S/N 比及案例
         望小特性之S/N 比及案例
         原点直线型之S/N 比及案例
         稳健舟质量设计的原理
         质量损失函数之应用
         讨论- 望目特性之S/N有哪些应用
        12.效应正态概率图
         正态性检验-正态概率纸
         假设检验
         效应正态概率图
         讨论-怎么样保证实验数据的正态分布
        13.正交设计方差分析
         残差平方和SResidual
         有重复实验实验设计
         重复实验实验设计方差分析
         重复实验实验设计Slack of fit
         讨论-方差分析的优点
        14.正交设计回归分析
         正交设计回归方程系数的检验
         回归模型的检验
        15.MINITAB软件实现正交设计
         启动 MINITAB 项目&工作表
         MINITAB软件DOE菜单
        16.MINITAB软件创建因子设计
         创建因子设计
         自定义因子设计
         实验分组(Blocking)
         实验随机化(Randomization)
         默认生成元与指定生成元
         部分因子设计分辨率
         全因子设计
         部分因子设计
         因子效应的混淆及直交表实验的分辨率
         部分因子设计分辨率
         别名结构
         折叠设计
         讨论-生成一个折叠设计
        17.MINITAB软件方差分析
         因子效应显著性检验
         重复性纯误差 Pure Error
         残差误差 Residual Error
         模型失拟误差Lack of Fit
         主效应及交互作用Main Effects Interactions
         讨论-分析一个因子效应显著性检验
        18.MINITAB软件多元线性回归
         系数显著性检验
         t值检验与p军值检验
         讨论-t值检验与p值检验的关系
        19.MINITAB软件全因子设计
         创建因子设计
         已编码与未编码单位
         全因子设计解释结果        
         自定义因子设计
         讨论-将已编码转为未编码单位
        20.MINITAB软件分析因子设计
         解释分析因子设计结果
         效应和系数的估计结果
         方差分析结果(已编码单位)
         系数估计,使用未编码单位的数据
         设计点的拟合值
         拟合值标准误
         储预测的置信区间的上下限
         预测区间的上下限
         讨论-将已编码转为未编码单位
        21.MINITAB软件各种图分析     
         效应图
         效应正态概率图
         效应的半正态图
         Pareto图
         残差的直方图
         残差的正态概率图
         残差与拟合值图
         残差与顺序对比图
         四合一图形
        22.MINITAB软件筛选实验Plackett - Burman Design
         生成筛选实验
         分析筛选实验
         筛选实验案例
         讨论-筛选实验的关系
        23.MINITAB软件因子设计中添加中心点
         MINITAB回归模型
         因子设计中添加中心点
         数字和文本因子组合中心点
         添加中心点因子设计分析
         增加中心点检验弯曲
        24.MINITAB软件等值线/曲面图
         等值线/曲面图            
         重叠等值线图
         讨论-分析一个重叠等值线图
        26.MINITAB软件响应优化
         因子设计的重叠等值线图
         因子设计的响应优化
         响应优化权重值
         响应优化重要性值
         选择最优设计
         案例-分析一个最优设计
        27.MINITAB软件中心组合设计
         中心复合设计的特点
         中心复合设计的步骤
         立方点、轴向点和中心点
         创建中心复合设计
         中心复合设计分析
         案例-客户中心复合设计案例
        28.MINITAB软件Box-Behnken 实验设计
         Box-Behnken设计的特点
         Box-Behnken计的步骤
         创建Box-Behnken设计
         Box-Behnken设计分析
         案例-客户Box-Behnken设计案例
        29.MINITAB软件田口实验设计田口DOE
         创建 田口实验设计田口DOE
         自定义 田口实验设计田口DOE
         分析田口实验设计田口DOE
         预测田口实验设计田口DOE结果
        30.MINITAB软件混料实验设计
         创建混料设计
         自定义混料设计
         选择最优设计
         单纯形设计图
         分析混料设计
         等值线/曲面图
         响应跟踪图
         响应优化器
         重叠等值线图
         修改设计
         显示设计
       31.DOE实战案例部分
         响应值Y的选取
         响应值Y改进目标的确定
         实验设计精度和次数的关系
         正交试验设计的基本步骤
         试验设计计划制定
         试验水平和次数的确定
         筛选试验设计
         优化试验
         确认试验设计
       32.正交实验设计案例
         电子行业实验设计案例
         注塑行业实验设计案例
         机加工行业实验设计案例
         化工配方及工艺参数实验设计案例
         均匀设计简介及评价
        四. DOE课程学时: 每天七小时 ,公开课共三天。内训共两至五天根据企业要求和情况定
                                              DOE正交试验设计咨询
         产品设计和过程工艺的改进是质量改进的最佳途径,DOE正交试验设计和谢宁(Shainin)DOE则是产品设计和过程工艺的
     改进强有力的工具,DOE正交试验设计咨询针对企业产品设计和过程工艺,辅导企业应用DOE正交试验设计和谢宁(Shainin)DOE
     改进产品和过程质量。
         DOE正交试验设计咨询周期8-15天,周期依企业要求、状况而异。对企业核心人员进行培训,辅导成立项目小组,开展产品
     设计和过程工艺的改进活动。


                  DOE试验设计教材PPT演示载点出查看
        DOE试验设计教材PPT演示载点出查看

                                              DOE实验设计DESIGN OF EXPERIMENT
                                              实验设计的术语
       因子Factor:实验所用的输入要素。
       水平 Level:各实验因子的设定值 。
       响应值Response:用 Y表示,实验的数值性输出结果 。
       主效应Main Effect:独立因子的水平变化对响应值的影响;
       回归方程编码值时, A因子的主效应为2a。
       试验条件:一次试验中各因子在一特定的水平一个组合为一个处理或一个试验条件。
                                              DOE实验设计DESIGN OF EXPERIMENT
       在产品设计和过程开发中通过实验设计方法确定:
       影响产品功能或产品特性的显著因子;
       产品功能或产品特性达到最佳期望值时各因子设置个水平。
                                              实验设计方法分析步骤:
       假设回归方程-响应与因子函数关系;
       根据假设的回归方程和精度要求确定实验方案;
       按实验方案设置因子进行实验来观察响应的改变;
       分析实验数据、筛选显著因子,确定响应与因子的函数关系;
       用回归方程找出响应最佳期望值因子设置,并实验验证。
                                              可控因子&不可控制因子
       可控因子:影响产品质量的过程或产品参数,并且是可控制的参数。
       不可控因子:影响产品质量的过程或产品参数,但不可控制的参数。
                                              正交表性质
       自我平衡-每列中两水平出现的次数相同;
       互相平衡-对应某列任一水平,其他列各水平次数相同。
       第一列和第二列每行的编码值相乘等于第三列编码值,用于计算第一列和第二列交互作用。
                                              全因子实验设计特点
       全因子是所有因子和水平的全部组合;
       实验次数为2k以水平数为底因子数为幂;
       共有2k-1列,可计算所有交互作用;
       缺点实验次数太多,适用于因子数不多时。




    

培训业务联系   金舟军 Email: 923503608@qq.com  手机:(上海)13816949004

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